Infoboxed · Starterbox · llms.txt
llms.txt: was die Datei bringt und wie du sie erstellst.
Eine llms.txt erklärt Sprachmodellen in Kurzform, worum es auf einer Website geht und welche Seiten zählen. Hier liest du, wie sie aufgebaut ist, wie du sie selbst schreibst und warum sie allein noch niemanden in eine KI-Antwort bringt. Wer bei infoboxed Messages einträgt, bekommt für seinen Brand Hub eine solche Datei automatisch.
Die Anleitung unten ist kostenlos und ohne Anmeldung, mit Vorlage, Beispiel und den häufigsten Fehlern. Wer es schneller will: infoboxed macht aus ein paar Stichworten den fertigen Text und bringt ihn in alle Kanäle.
Kostenlos anmelden, Fakten für KI-Assistenten bündeln
Mit deiner E-Mail-Adresse sicherst du dir einen Brand Hub, dessen llms.txt sich mit jeder Meldung selbst erweitert.
Weiter geht es in der App: kostenlos, ohne Passwort und ohne Kreditkarte. Details in der Datenschutzerklärung.
Angekommen. Wir schreiben dir, sobald dein Brand Hub bereitsteht; ab der ersten Meldung wächst dort auch die llms.txt mit.
Du erzählst Messages. Die KI-Fassung pflegt sich mit.
Eine llms.txt ist schnell geschrieben und schnell veraltet. Bei infoboxed hängt sie an dem, was du ohnehin veröffentlichst.
Datei ohne Handarbeit
Jeder Brand Hub hat unter <brand>.infoboxed.io/llms.txt eine eigene Datei: Kurzbeschreibung, Messages, Termine, offene Stellen, Ansprechpersonen.
Wichtig: Das gilt für deinen Brand Hub. Für die eigene Firmenwebsite legst du die Datei selbst an, wie im Ratgeber unten beschrieben.
Wo deine Message sonst noch auftaucht.
Die llms.txt ist ein Nebenprodukt. Im Kern übersetzt infoboxed eine Nachricht für mehrere Publikumsgruppen; den Überblick gibt die Startseite.
Ein Drop, vier Adressaten
Kunden und Fans, Presse, Bewerber und das eigene Team bekommen je einen eigenen Text. Bevor etwas online geht, gibst du jede Fassung frei.
Die llms.txt verstehen, schreiben und richtig einordnen.
Vom Aufbau über das Hochladen bis zur Frage, was für KI-Antworten wirklich den Ausschlag gibt.
Ein Inhaltsverzeichnis für Sprachmodelle.
Die llms.txt geht auf einen Vorschlag zurück, der auf llmstxt.org beschrieben ist. Statt Menüs, Bannern und Skripten soll ein Sprachmodell eine aufgeräumte Kurzfassung finden.
Was drinsteht
Name, ein Satz zum Angebot, Eckdaten und die wichtigsten Seiten mit kurzer Notiz, geschrieben in Markdown.
Was sie nicht ist
Kein offizieller Webstandard, keine Sperrliste und kein zugesagtes Ranking-Signal. Sie ist ein Angebot an Programme, die danach suchen.
Fünf Bausteine laut Vorschlag.
Nur der erste Baustein ist Pflicht, die Reihenfolge solltest du aber einhalten.
Überschrift mit dem Namen
Eine einzige H1-Zeile, beginnend mit #, nennt Firma oder Projekt.
Kurzbeschreibung als Zitat
Eine Zeile mit > davor fasst zusammen, was du anbietest und für wen.
Freie Hinweise
Optional Stichpunkte ohne Überschrift: Standort, Öffnungszeiten, Besonderheiten.
Abschnitte mit Linklisten
Jede H2-Zeile (##) leitet eine Liste ein. Jeder Eintrag folgt dem Muster [Titel](Adresse): Notiz.
Der Abschnitt „Optional“
Diese Links darf ein Programm weglassen, wenn es Platz sparen muss: Archiv, Jobs, Nebenthemen.
Der Vorschlag regt außerdem an, wichtige Seiten zusätzlich als Markdown mit angehängtem .md anzubieten. Manche legen auch eine llms-full.txt mit dem gesamten Inhalt an; das ist eine Ergänzung, kein Muss.
Beispiel einer llms.txt zum Kopieren.
Ein erfundenes Café mit kleiner Rösterei; Name, Adresse und Links sind ausgedacht. Übernimm die Struktur und tausche den Inhalt gegen deinen. Wie eine echte Datei aussieht, zeigt die llms.txt von infoboxed.com.
# Café Lindenblatt
> Café mit eigener Kaffeerösterei in Salzburg-Lehen. Frühstück, wechselnder Mittagstisch, Kuchen aus eigener Backstube und Röstkurse für Einsteiger.
- Adresse: Lindenweg 7, 5020 Salzburg
- Geöffnet: Dienstag bis Samstag, 8 bis 18 Uhr
- Kontakt: hallo@cafe-lindenblatt.at
## Angebot
- [Speisekarte](https://www.cafe-lindenblatt.at/karte/): Frühstück, Mittagstisch, vegane Auswahl, Preise
- [Röstkurse](https://www.cafe-lindenblatt.at/kurse/): Inhalte, Dauer, Termine und Anmeldung
- [Kaffee kaufen](https://www.cafe-lindenblatt.at/kaffee/): Sorten aus der eigenen Röstung, Abholung im Café
## Über uns
- [Geschichte und Team](https://www.cafe-lindenblatt.at/ueber-uns/): Gründung, Inhaberin, Herkunft der Bohnen
- [Presse](https://www.cafe-lindenblatt.at/presse/): Meldungen, Fotos, Pressekontakt
## Optional
- [Jobs](https://www.cafe-lindenblatt.at/jobs/): offene Stellen im Service und in der Rösterei
- [Archiv](https://www.cafe-lindenblatt.at/archiv/): ältere Messages
Von der Notiz zur Datei im Netz.
Ein Werkzeug brauchst du dafür nicht; ein schlichter Texteditor reicht völlig.
Seiten auswählen
Welche fünf bis fünfzehn Seiten beantworten, was Kunden wirklich fragen? Angebot, Preise, Kontakt und Über uns fast immer.
Text schreiben
Halte dich an den Aufbau oben; jede Notiz sagt kurz, was hinter dem Link steht.
Richtig speichern
Dateiname exakt llms.txt, klein geschrieben, Kodierung UTF-8, damit Umlaute nicht zerfallen.
Ins Stammverzeichnis laden
Die Datei gehört auf die oberste Ebene der Domain, neben die robots.txt. Bei Baukästen hilft der Support.
Mit WordPress
Hochladen per FTP oder Dateimanager des Hosters, oder ein Plugin erzeugt sie. Prüf dann, was es hineinschreibt.
Prüfen
Ruf deine-domain.at/llms.txt im Browser auf und klick jeden Link einmal durch.
Drei Dateien, drei Aufgaben.
Alle drei liegen meist im Stammverzeichnis und lassen sich im Browser aufrufen. Ihre Zwecke unterscheiden sich deutlich.
| robots.txt | sitemap.xml | llms.txt | |
|---|---|---|---|
| Aufgabe | regelt, welche Crawler was abrufen dürfen | listet alle Seiten für Suchmaschinen | fasst das Wichtigste für Sprachmodelle zusammen |
| Format | Regeln wie Disallow | XML | Markdown |
| Umfang | wenige Zeilen | vollständig | bewusst ausgewählt |
| Status | seit Jahrzehnten etabliert | von Suchmaschinen unterstützt | Vorschlag, Nutzung offen |
Bringt die llms.txt etwas? Eine ehrliche Antwort.
Viele Fachartikel streiten darüber. Beide Seiten haben Argumente.
Was dagegen spricht
Verlässlich belegt ist nicht, dass große KI-Anbieter die Datei beim Antworten auswerten. Wer sich davon mehr Erwähnungen verspricht, setzt auf eine Hoffnung.
Was dafür spricht
Der Aufwand ist gering, Schaden entsteht keiner. Assistenten mit Websuche können die Datei lesen, wenn man sie direkt darauf verweist.
Der Nebeneffekt
Beim Schreiben merkst du, ob deine Kernaussagen auf der Website überhaupt klar stehen. Das hilft unabhängig von jeder Datei.
Unsere Einschätzung
Anlegen, wenn die Basis stimmt: als kleine Ergänzung zu guten Inhalten, nicht als Ersatz.
Was für KI-Antworten wirklich zählt.
Assistenten mit Websuche nutzen Seiten, die sie finden und verstehen. Darauf hast du Einfluss.
- Klare Fakten auf eigenen Seiten. Öffnungszeiten, Preise, Leistungen und Ort gehören als Text auf die Website, nicht nur in ein Bild oder PDF.
- Aktualität. Steht noch der alte Mittagstisch online, wiederholt eine KI ihn womöglich.
- Zitierbare Sätze. Ein Satz, der allein verständlich ist, lässt sich leichter übernehmen als ein Absatz voller Andeutungen.
- Strukturierte Daten. Schema.org-Auszeichnungen für Unternehmen, Events oder Stellen helfen Maschinen, Angaben richtig zuzuordnen.
- Erwähnungen anderswo. Berichte in Lokalmedien liefern weitere Quellen. Wie du Redaktionen erreichst, zeigt Pressemitteilung veröffentlichen.
KI-Sichtbarkeit selbst prüfen
Stell mehreren Assistenten mit Websuche Fragen, wie Kunden sie stellen: „Wann hat Café Lindenblatt offen?“. Notier, ob du genannt wirst, ob die Angaben stimmen und welche Quellen verlinkt sind; Antworten schwanken, also wiederhol das. Der KI-Sichtbarkeits-Monitor von infoboxed übernimmt diese Fragerunde und bewertet jede Antwort gegen deine Fakten.
Vier Patzer rund um die llms.txt.
Die halbe Sitemap kopiert
Hunderte Links ohne Notiz helfen niemandem. Auswahl ist der Sinn.
Werbesprache statt Fakten
„Das beste Café der Stadt“ nützt keinem Modell. „Seit 2019, eigene Röstung, Dienstag bis Samstag“ schon.
Einmal angelegt, nie gepflegt
Tote Links und alte Preise schaden mehr als gar keine Datei.
Crawler versehentlich ausgesperrt
Sperrt deine robots.txt KI-Crawler pauschal aus, bleibt auch die llms.txt ungelesen.
Was ist KI-Sichtbarkeit?
Wie oft und wie korrekt eine Marke in Antworten von KI-Assistenten vorkommt, wenn Menschen dort nach Angeboten oder Empfehlungen fragen.
Was ist Generative Engine Optimization?
Kurz GEO: Maßnahmen, damit KI-Systeme Inhalte finden, verstehen und als Quelle nennen. Vieles deckt sich mit solider Suchmaschinenoptimierung. Wer seine Messages regelmäßig in einem Newsroom veröffentlicht und sie sauber formuliert, legt dafür eine gute Grundlage.
Häufige Fragen zur llms.txt
Was ist eine llms.txt?
Eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen eine Kurzfassung bietet: Name, Kurzbeschreibung und eine kommentierte Liste der wichtigsten Seiten. Sie beruht auf einem Vorschlag, beschrieben auf llmstxt.org.
Ist llms.txt sinnvoll?
Als kleine Ergänzung ja, als Hebel für mehr Erwähnungen in KI-Antworten eher nicht. Ob große KI-Anbieter die Datei auswerten, ist nicht verlässlich belegt. Der Aufwand ist aber gering.
Wie erstelle ich eine llms.txt-Datei?
Öffne einen Texteditor, schreib eine Zeile mit # und dem Namen, darunter eine Zeile mit > und der Kurzbeschreibung, dann Abschnitte mit ## und Linklisten im Format [Titel](Adresse): Notiz. Speichere als llms.txt in UTF-8 und lade die Datei ins Stammverzeichnis deiner Domain.
Wo muss die llms.txt liegen?
Auf der obersten Ebene der Domain, erreichbar unter deine-domain.at/llms.txt. In Unterordnern sucht sie kaum ein Programm.
Brauche ich einen llms.txt Generator?
Nein, für eine Firmenwebsite reicht ein Texteditor. Generatoren übernehmen oft einfach die Sitemap; Auswahl und Notizen, die den Wert der Datei ausmachen, prüfst du besser selbst.
Wie kann ich die robots.txt auslesen?
Gib die Domain mit angehängtem /robots.txt in die Adresszeile des Browsers ein, etwa beispiel.at/robots.txt. Die Datei ist öffentlich. Genauso liest du die llms.txt.
Was ist der Unterschied zwischen llms.txt und robots.txt?
Die robots.txt regelt, welche Crawler welche Bereiche abrufen dürfen. Die llms.txt erlaubt oder verbietet nichts, sondern fasst Inhalte für Sprachmodelle zusammen.
Was ist KI-Sichtbarkeit?
Wie oft und wie korrekt eine Marke in Antworten von KI-Assistenten auftaucht. Prüfen lässt sie sich mit typischen Kundenfragen: Wird die Marke genannt, stimmen die Angaben, welche Quellen werden zitiert?
Wie prüfe ich, ob meine llms.txt funktioniert?
Ruf die Adresse im Browser auf: Der Text muss vollständig und mit korrekten Umlauten erscheinen, jeder Link muss funktionieren. Prüfwerkzeuge kontrollieren die Form, nicht ob ein KI-Anbieter die Datei liest.
Über den Autor
Leonhard Pleschberger ist CEO von Einfachmarketing, dem Unternehmen hinter infoboxed. Er bringt mehr als 15 Jahre Erfahrung im digitalen Marketing mit: bei Microsoft, als Head of Digital einer internationalen Werbeagentur, als Head of Marketing bei refurbed und als Country Manager Austria bei Fiverr.